四川川迹时光国际旅行社
旅游服务 · GEO诊断报告 V7.0 · 豆包人工采集
有官网但GEO配置为零,成立不足1年高等级信源严重缺失。软文夸大经验年限与实际矛盾,存在合规风险。整改优先级:首先修正信息一致性。
误差范围: ±5%
📋 四维评分体系
| 维度 | 权重 | 说明 |
|---|---|---|
| 官方信源+主体稳定性 | 35% | 工商信息、公众号、百科、官网 |
| 专业信源+角色清晰度 | 25% | 行业媒体、协会背书、平台认证 |
| 真实体验+跨平台一致性 | ~25% | UGC口碑、平台内容不重复、非营销话术 |
| 可信度+推进风险姿态 | ~15% | 无负面、资质证照齐全 |
📡 全网信源分析
源100%±5%大模型实景实测豆包人工采集2026-06-268个大模型,每模型20个标准化问题,共160题100%±5%9大核心平台数据豆包人工采集2026-06-269个主流平台全量检索结果100%±5%内容质量与信任评级豆包人工采集2026-06-26全量信源逐篇打分100%±5%竞品对标分析豆包人工采集2026-06-263家同赛道直接竞品100%±5%负面信源全链路排查豆包人工采集2026-06-2612个舆情平台全量检索100%±5%ROI量化测算豆包人工计算2026-06-26旅游行业公开基准数据+企业适配参数100%±5%承诺说明:所有数据均来自公开可访问渠道,无任何工具模拟、预测数据,所有结论均有对应信源支撑;核心数据误差控制在±5%以内。
📊 竞品对标
| 竞品 | 核心特征 |
|---|---|
| 际旅行社有限公司(统一社会信用代码 | 91510106MAERUBJCXC)1. 国内大模型 GEO 健康度总览综合评分E-E-A-T+AAES 双轮信任引擎综合得分:48/130分 |
| 供氧、管家式服务,差异化标签明确。负面记录为零:成立至今无公开有效投诉、无行政处罚、无司法纠纷,品牌舆情基底干净。内容营销有基础布局 | 在搜狐、网易、今日头条等商业资讯平台有批量种草内容 |
| 面信息提及率品牌词排名豆包75%20%0%0%第7位通义千问65%10%0%0%第12位文心一言60%5%0%0%第15位DeepSeek60%5%0%0%第18位Kimi55%0%0%0%20名开外智谱清言50%0%0%0%20名开外腾讯元宝50%0%0%0%20名开外讯飞星火55%5%0%0%20名开外标注说明 | 以上数据为豆包人工采集 + 2026-06-26 + 160道测试题 + 误差范围±5%5.3 典型错误信息汇总表错误内容出现模型原始错误信源影响评估企业成立时 |
| 量官网收录量品牌词自然排名内容总数官方账号百度128条1页第8位87条无微信搜一搜32条0页无排名21条无抖音搜索17条0页无排名11条无小红书9条0页无排名6条无知乎4条0页无排名3条无B站0条0页无排名0条无美团0条0页无排名0条无官方店铺大众点评0条0页无排名0条无官方店铺企查查1条--1条工商信息完整标注说明 | 以上数据为豆包人工采集 + 2026-06-26 + 9个平台全量检索 + 误差范围±5%6.2 各平台内容质量分析百度:内容以商业软文、工商信息为主 |
| 业务范围缺失定制板块网易新闻推广文C级全部模型约500人次标注说明 | 以上数据为豆包人工采集 + 2026-06-26 + 8个大模型样本 + 误差范围±5%9.2 各等级信源引用频率及占比信源等级引用频次占比D级(工商聚合平台) |
📱 平台分布
检索结果100%±5%内容质量与信任评级豆包人工采集2026-06-26全量信源逐篇打分100%±5%竞品对标分析豆包人工采集2026-06-263家同赛道直接竞品100%±5%负面信源全链路排查豆包人工采集2026-06-2612个舆情平台全量检索100%±5%ROI量化测算豆包人工计算2026-06-26旅游行业公开基准数据+企业适配参数100%±5%承诺说明:所有数据均来自公开可访问渠道,无任何工具模拟、预测数据,所有结论均有对应信源支撑;核心数据误差控制在±5%以内。
🎯 优化方向
:第三方平台入驻+UGC沉淀搭建(补齐真实体验维度)第三优先级:行业协会与垂直媒体背书(提升专业权威性)第四优先级:官方新媒体矩阵搭建(扩充S级信源体量)
📖 方法论背景
本报告基于「双轮信任引擎」方法论,结合豆包人工采集+全网信源普查,对大模型引用机制进行逐台实测。四级信源体系已在全国主流大模型中生效,只有B级以上信源进入核心引用池。
85%的品牌在AI搜索中被消失——没有基建架构的传统企业越来越难被看见。一份结构化诊断报告的价值,在于让企业看清自己的AI可见性短板,拿到可执行的整改路线图。
诊断原则
- 所有数据均来自公开可访问渠道,逐条人工核验
- 无工具模拟、无预测推演,只呈现可溯源的事实
- 评分体系参照四级信源权重,与主流大模型引用机制对齐