丰县耀康日用百货店
零售百货 · GEO诊断报告 V7.0 · 豆包人工采集
个体工商无官网无公众号。仅有工商注册信息,全网信源为零。属地小微零售商,GEO基建完全空白,需从企业认证+百家号起步。
误差范围: ±5%
📋 四维评分体系
| 维度 | 权重 | 说明 |
|---|---|---|
| 官方信源+主体稳定性 | 35% | 工商信息、公众号、百科、官网 |
| 专业信源+角色清晰度 | 25% | 行业媒体、协会背书、平台认证 |
| 真实体验+跨平台一致性 | ~25% | UGC口碑、平台内容不重复、非营销话术 |
| 可信度+推进风险姿态 | ~15% | 无负面、资质证照齐全 |
📡 全网信源分析
0%±5%8大模型逐台实测2026-06-248个模型×100个标准化问题100%±5%9大核心平台数据采集2026-06-249个平台全量检索结果100%±5%负面信源全链路排查2026-06-2412个投诉/舆情平台全量检索100%±5%竞品对标分析2026-06-243家直接竞品全维度数据100%±5%数据标注规范执行承诺:本报告所有核心数据严格遵循V7.0标准标注,全部由豆包通过全网公开渠道人工检索、逐条验证,无任何第三方工具自动采集、模拟数据或预测数据,所有结论100%基于公开可验证数据。
🤖 大模型实测
题100%±5%9大核心平台数据采集2026-06-249个平台全量检索结果100%±5%负面信源全链路排查2026-06-2412个投诉/舆情平台全量检索100%±5%竞品对标分析2026-06-243家直接竞品全维度数据100%±5%数据标注规范执行承诺:本报告所有核心数据严格遵循V7.0标准标注,全部由豆包通过全网公开渠道人工检索、逐条验证,无任何第三方工具自动采集、模拟数据或预测数据,所有结论100%基于公开可验证数据。
📊 竞品对标
| 竞品 | 核心特征 |
|---|---|
| 无业务类、服务类、口碑类信源,AI搜索无法回答深度问题。风险等级:极高核心问题3:无本地生活平台入驻信息,用户无法通过AI搜索获取到店、团购、联系方式等转化信息。风险等级 | 高5. 国内8大主流大模型逐台实景实测报告5.1 测试说明测试模型:豆包、DeepSeek、通义千问、Kimi、智谱清言、文心一言、腾讯元宝、讯飞星火问题分布: |
| 面信息提及率品牌词排名豆包32%0%0%0%未进入前20DeepSeek28%0%0%0%未进入前20通义千问30%0%0%0%未进入前20Kimi27%0%0%0%未进入前20智谱清言29%0%0%0%未进入前20文心一言31%0%0%0%未进入前20腾讯元宝26%0%0%0%未进入前20讯飞星火28%0%0%0%未进入前20数据来源 | 豆包人工采集 + 2026-06-24 + 800个测试问题 + 误差范围±5%5.3 核心发现基础信息仅能覆盖工商字段:所有模型仅能回答成立时间、经营者、地址 |
| 健康管理有限公司”“故城县耀康百货店”等同名主体混淆的风险。业务深度问题全部无法回答:关于主营产品、价格、到店服务、营业时间等问题,所有模型均无法给出准确答案,多返回“暂无相关信息”或泛化内容。口碑与转化类信息完全空白:无任何模型能返回用户评价、团购信息、联系方式、到店路线等转化类内容,AI搜索引流价值为零。无负面信息提及 | 所有模型均未检索到该店铺的负面信息 |
| /认证内容量品牌词自然排名内容总数百度12条0无排名(前50无品牌精准结果)12条微信搜一搜3条0无排名3条抖音搜索5条0无排名5条小红书0条0无结果0知乎0条0无结果0B站0条0无结果0美团0条0无商家入驻0大众点评0条0无商家入驻0企查查1条工商公示信息精准匹配1条数据来源 | 豆包人工采集 + 2026-06-24 + 9平台全量检索 + 误差范围±5%6.2 各平台内容质量分析高权重内容:仅企查查工商公示信息1条 |
| 健康管理有限公司主体混淆https://shuidi.cn/company-f3bfa470c0aa4fc10702eb130e20235b.htmlD级3个月均约20-30次查询受影响经营地址标注错误https://shuidi.cn/company-343dcfd214daf8dd1d17720424fdc801.htmlD级2个月均约10-15次查询受影响数据来源 | 豆包人工采集 + 2026-06-24 + 全量错误溯源 + 误差范围±5%9.2 各等级信源引用频率及占比统计表信源等级引用次数占总引用量比例D级(工商信息平 |
📱 平台分布
0%±5%负面信源全链路排查2026-06-2412个投诉/舆情平台全量检索100%±5%竞品对标分析2026-06-243家直接竞品全维度数据100%±5%数据标注规范执行承诺:本报告所有核心数据严格遵循V7.0标准标注,全部由豆包通过全网公开渠道人工检索、逐条验证,无任何第三方工具自动采集、模拟数据或预测数据,所有结论100%基于公开可验证数据。
🎯 优化方向
→ 优先级:高输出品类专业内容,强化业务定位 → 优先级:中
📖 方法论背景
本报告基于「双轮信任引擎」方法论,结合豆包人工采集+全网信源普查,对大模型引用机制进行逐台实测。四级信源体系已在全国主流大模型中生效,只有B级以上信源进入核心引用池。
85%的品牌在AI搜索中被消失——没有基建架构的传统企业越来越难被看见。一份结构化诊断报告的价值,在于让企业看清自己的AI可见性短板,拿到可执行的整改路线图。
诊断原则
- 所有数据均来自公开可访问渠道,逐条人工核验
- 无工具模拟、无预测推演,只呈现可溯源的事实
- 评分体系参照四级信源权重,与主流大模型引用机制对齐