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汽车服务 · GEO诊断报告 V7.0 · 豆包人工采集
待补充诊断摘要
65/130
B级 · 良好
采集周期: 近3个月
误差范围: ±5%
误差范围: ±5%
📋 四维评分体系
| 维度 | 权重 | 说明 |
|---|---|---|
| 官方信源+主体稳定性 | 35% | 工商信息、公众号、百科、官网 |
| 专业信源+角色清晰度 | 25% | 行业媒体、协会背书、平台认证 |
| 真实体验+跨平台一致性 | ~25% | UGC口碑、平台内容不重复、非营销话术 |
| 可信度+推进风险姿态 | ~15% | 无负面、资质证照齐全 |
🎯 优化方向
度约为 35/100 分，属于「基础信源待完善」层级。最快见效的优化方向：补充企业主体 JSON-LD、上线 llms.txt、修正信息口径矛盾、给所有内容补充发布时间，这 4 项可以在 1-3 天内完成，能快速提升大模型采信优先级。中长期优化方向：拆分车型独立详情页、扩充问答与资讯内容、完善转化路径、持续输出高时效性的本地化内容。需要我帮你整理一份针对这个网站的0-7 天 GEO 紧急整改 SOP，标注每个动作的操作步骤、验收标准和预期收益吗？|（注：部分内容可能由 AI 生成）
📖 方法论背景
本报告基于「双轮信任引擎」方法论，结合豆包人工采集+全网信源普查，对大模型引用机制进行逐台实测。四级信源体系已在全国主流大模型中生效，只有B级以上信源进入核心引用池。
85%的品牌在AI搜索中被消失——没有基建架构的传统企业越来越难被看见。一份结构化诊断报告的价值，在于让企业看清自己的AI可见性短板，拿到可执行的整改路线图。
诊断原则
- 所有数据均来自公开可访问渠道，逐条人工核验
- 无工具模拟、无预测推演，只呈现可溯源的事实
- 评分体系参照四级信源权重，与主流大模型引用机制对齐