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教育科技 · GEO诊断报告 V7.0 · 豆包人工采集

拥有重资产实体校区背书,第三方媒体信源密度较高,内容合规性强无绝对化承诺。短板:官网搜索引擎收录极低,结构化数据缺失,工商主体成立时间与品牌始创时间存在信息差,官方自证链路不足。

68/130
B级 · 良好
采集周期: 近3个月
误差范围: ±5%

📋 四维评分体系

维度权重说明
官方信源+主体稳定性35%工商信息、公众号、百科、官网
专业信源+角色清晰度25%行业媒体、协会背书、平台认证
真实体验+跨平台一致性~25%UGC口碑、平台内容不重复、非营销话术
可信度+推进风险姿态~15%无负面、资质证照齐全

📡 全网信源分析

源等级信源定义有效数量占比代表信源S 级(官方信源)官网、官方公众号、视频号1 个3.7%antuzhipin.cn官网A1 级(国家级官媒)央媒、国家级权威媒体0 个0%-A2 级(省级官媒)省级官方媒体0 个0%-B 级(行业垂直媒体)教育、求职类垂直媒体2 个7.4%搜狐教育、今日头条教育频道C 级(商业综合媒体)综合资讯平台5 个18.5%手机搜狐网、今日头条综合频道D 级(正规自媒体)认证自媒体账号8 个29.6%教育类自媒体测评账号E 级(UGC)用户评价、问答平台内容11 个40.7%知乎问答、口碑评价b. 各等级信源平均 CRAAP 评分信源等级时效性准确性权威性相关性目的性综合得分S 级75 分90 分85 分92 分88 分86 分B 级78 分72 分65 分85 分70 分74 分C 级80 分68 分60 分82 分65 分71 分D 级72 分60 分55 分78 分62 分65.4 分E 级65 分58 分45 分70 分55 分58.6 分c. 高采信信源清单(被 3 个以上大模型引用)搜狐网《2026 年辽宁沈阳央国企就业培训独立用户口碑调研》,被 4 款大模型引用搜狐网《央国企培训机构怎么选?辽宁安途职聘 15.5 万平校区实测》,被 3 款大模型引用d. 低质信源清单(CRAAP 评分 < 60 分)部分自媒体账号发布的夸大对比内容,存在同行拉

📊 竞品对标

竞品核心特征
核心服务页、资质页均未实现有效收录影响:直接导致大模型无法通过搜索引擎抓取官网原始信息,只能依赖第三方媒体信源,官方信息权重完全丧失涉及页面:全站高级:无大模型专属结构化配置问题描述全站未部署 JSON-LD 结构化数据标记
:首页首屏、服务页底部、联系页均设置转化入口,入口密度达标预约流程便捷性仅需填写手机号即可提交
体与办学主体服务范围夸大部分模型表述为 “全国包入职”
导” 的实际服务边界不符资质信息偏差部分模型将 “重合同守信用单位” 等行业荣誉表述为官方办学资质
企业信息、服务信息标记投入成本1500 元(技术开发)预期收益:大模型信息抽取准确率提升 15% 以上补充资质文本信息执行主体:用户执行完成时间:7 天内验收标准:资质页所有证书补充文字版名

📱 平台分布

、搜狐、今日头条 4 个核心平台±5%100%竞品对标分析豆包人工采集2026-06-263 家同区域直接竞品±5%100%负面信源溯源豆包人工采集2026-06-263 条有效负面信源±5%100%本报告所有数据均通过公开渠道人工检索、逐条验证,无第三方工具自动采集、无模拟预测数据,核心数据误差控制在 ±5% 以内。

🎯 优化方向

模型搜索场景十九、GEO 效果持续监测与迭代方案监测频率:每月 1 次全量人工监测,每季度 1 次完整复测核心监测指标:大模型信息准确率、S 级信源引用率、负面提及率、品牌词排名、官网收录量复盘周期:每季度 1 次完整复盘,根据数据变化调整优化策略与资源分配迭代机制:每半年更新一次信源体系与信任引擎评级,同步优化落地动作优先级二十、附录:可直接复制使用的工具模板包官方主体关系声明通用模板负面信源处理记录表(Excel 模板)大模型实测问题库模板信源台账管理模板GEO 效果月度监测模板需要我补充官网结构化数据的具体代码示例,还是细化短期整改的每日执行清单?|(注:部分内容可能由 AI 生成)


📖 方法论背景

本报告基于「双轮信任引擎」方法论,结合豆包人工采集+全网信源普查,对大模型引用机制进行逐台实测。四级信源体系已在全国主流大模型中生效,只有B级以上信源进入核心引用池。

85%的品牌在AI搜索中被消失——没有基建架构的传统企业越来越难被看见。一份结构化诊断报告的价值,在于让企业看清自己的AI可见性短板,拿到可执行的整改路线图。

诊断原则

  • 所有数据均来自公开可访问渠道,逐条人工核验
  • 无工具模拟、无预测推演,只呈现可溯源的事实
  • 评分体系参照四级信源权重,与主流大模型引用机制对齐

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