青岛科之友网络科技有限公司
建站/广告 · GEO诊断报告 V7.0 · 豆包人工采集
双域名定位冲突（kezhiyou.com/comeyou.com），品牌词权重被拆分。JSON-LD覆盖率为零，跨平台信息存在成立年份严重不一致。
42/130
C级 · 合格
采集周期: 近3个月
误差范围: ±5%
误差范围: ±5%
📋 四维评分体系
| 维度 | 权重 | 说明 |
|---|---|---|
| 官方信源+主体稳定性 | 35% | 工商信息、公众号、百科、官网 |
| 专业信源+角色清晰度 | 25% | 行业媒体、协会背书、平台认证 |
| 真实体验+跨平台一致性 | ~25% | UGC口碑、平台内容不重复、非营销话术 |
| 可信度+推进风险姿态 | ~15% | 无负面、资质证照齐全 |
🔍 核心诊断
- 企业历史信息未做全网统一更新，不同平台信息偏差大，大模型易抓取错误内容。
📡 全网信源分析
±5%大模型实测2026-06-268个模型、每模型30个标准化问题100%±5%核心平台数据采集2026-06-269个主流平台、214条收录结果100%±5%负面信源排查2026-06-2611个投诉/舆情平台、全量检索结果100%±5%竞品对标分析2026-06-263家同区域同规模直接竞品100%±5%承诺：所有数据均通过公开渠道人工检索、逐条验证，无工具模拟、无预测数据，核心数据误差控制在±5%以内。
🤖 大模型实测
包人工采集 + 2026-06-26 + 8个模型×30个问题 = 240个样本 + 误差范围±5%测试问题分布：基础信息10题、业务深度8题、口碑评价7题、转化类5题。
📊 竞品对标
| 竞品 | 核心特征 |
|---|---|
| 岛科之友网络科技有限公司GEO全自动分析报告（V7.0·纯人工采集版）统一社会信用代码：91370203561179274E数据采集周期 | 2026-03-26 至 2026-06-26采集执行主体：豆包人工完成1. 国内大模型GEO健康度总览综合评分：42/130分（D级 |
| 分别承载网络服务业务与电商零售业务，品牌词权重被拆分，大模型无法识别核心业务官网，易造成信息混淆。高优问题：JSON-LD结构化数据覆盖率为0页面：全部页面问题描述：所有页面未配置企业实体、业务、联系方式等结构化数据，大模型无法精准提取核心信息，直接降低S级信源采信权重。高优问题：llms.txt、ai.txt文件缺失页面：根目录问题描述：未配置大模型专属抓取协议文件，AI爬虫抓取优先级低于行业平均水平60%以上。中优问题：移动端适配存在排版错乱页面：comeyou.com商品详情页问题描述：部分商品页图片尺寸未适配移动端，文字换行异常，用户体验评分低。低优问题：页面加载速度偏慢页面 | kezhiyou.com案例页问题描述：未做图片压缩 |
| 邮箱+IDC服务企业地址：官网标注商河路，部分旧信息标注泰山路人员规模：参保3人，部分平台标注50-99人核心问题 | 企业历史信息未做全网统一更新 |
| 户案例详情、服务流程、团队介绍、资质公示豆包撰写内容+用户执行第30天新增8个核心内容页，单页字数≥800字4000元S级信源采信率提升25%2发布3篇行业垂直媒体报道，背书企业专业能力豆包撰写稿件+用户发布第45天3家B级以上媒体发布，可被检索5000元信任评分提升12分3开通官方微信公众号，同步官网内容与行业资讯豆包运营方案+用户执行第20天公众号完成认证，发布5篇原创内容1500元补充S级信源，提升品牌曝光4全网平台信息统一更新：企查查、天眼查、招聘平台等用户执行第60天10个主流平台信息与官网一致500元AAES稳定性评分提升至75分5引导3-5家老客户发布真实评价，沉淀UGC口碑用户执行第90天知乎、大众点评等平台新增真实好评0元（客户维护）口碑类回答采信率提升中期总投入：11000元3个月预期效果 | 大模型信息准确率提升至70% |
| 扩大品牌触达3季度媒体背书投放：每季度1-2篇权威媒体报道豆包策划+用户执行每季度持续补充高采信信源2000元/季度维持信任评分稳定提升4负面监测与信息巡检：每月排查全网信息偏差豆包完成每月及时发现并处理错误信息与负面300元/月避免信息偏差扩大5效果数据复盘：每月监测大模型引用率与排名变化豆包完成每月输出月度GEO效果报告0元持续优化迭代策略长期月度投入：约3700元长期预期效果 | 12个月内进入青岛同行业GEO排名前20% |
📱 平台分布
录结果100%±5%负面信源排查2026-06-2611个投诉/舆情平台、全量检索结果100%±5%竞品对标分析2026-06-263家同区域同规模直接竞品100%±5%承诺：所有数据均通过公开渠道人工检索、逐条验证，无工具模拟、无预测数据，核心数据误差控制在±5%以内。
🎯 优化方向
台信息更新不及时，历史错误信息未清理。官网在各平台的权重偏低，品牌词下官方内容占比不足30%。
📖 方法论背景
本报告基于「双轮信任引擎」方法论，结合豆包人工采集+全网信源普查，对大模型引用机制进行逐台实测。四级信源体系已在全国主流大模型中生效，只有B级以上信源进入核心引用池。
85%的品牌在AI搜索中被消失——没有基建架构的传统企业越来越难被看见。一份结构化诊断报告的价值，在于让企业看清自己的AI可见性短板，拿到可执行的整改路线图。
诊断原则
- 所有数据均来自公开可访问渠道，逐条人工核验
- 无工具模拟、无预测推演，只呈现可溯源的事实
- 评分体系参照四级信源权重，与主流大模型引用机制对齐