上海老潘家餐饮管理有限公司

📋 四维评分体系

维度	权重	说明
官方信源+主体稳定性	35%	工商信息、公众号、百科、官网
专业信源+角色清晰度	25%	行业媒体、协会背书、平台认证
真实体验+跨平台一致性	~25%	UGC口碑、平台内容不重复、非营销话术
可信度+推进风险姿态	~15%	无负面、资质证照齐全

📡 全网信源分析

本报告由豆包人工全量采集，通过全网公开渠道检索企业相关信源。报告覆盖国内8大主流AI大模型（豆包、DeepSeek、通义千问、Kimi、智谱清言、文心一言、腾讯元宝、讯飞星火）的逐台实测，以及9大核心平台的全量数据采集。采用四级信源分层体系（S/A1/A2/B/C/D/E）进行信源等级评定与CRAAP五维评分（流通性/相关性/权威性/准确性/目的性），最终输出E-E-A-T+AAES双轮信任引擎评级。

🤖 大模型实测

本报告采用标准化测试流程，每模型测试基础信息、业务深度、口碑评价、转化类四大类问题，全面评估企业在各AI大模型中的可见性、引用准确率与推荐意愿。

📊 竞品对标

竞品	核心特征
本次诊断基于豆包人工全量采集，采用V7.0纯人工采集版标准流程，覆盖企业GEO诊断的全维度指标。详细报告正文已由豆包生成并交付客户，本页面展示核心评分与诊断框架。如需完整报告内容，请联系范同学获取。	部分内容可能由 AI 生成

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📖 方法论背景

本报告基于「双轮信任引擎」方法论，结合豆包人工采集+全网信源普查，对大模型引用机制进行逐台实测。四级信源体系已在全国主流大模型中生效，只有B级以上信源进入核心引用池。

85%的品牌在AI搜索中被消失——没有基建架构的传统企业越来越难被看见。一份结构化诊断报告的价值，在于让企业看清自己的AI可见性短板，拿到可执行的整改路线图。

诊断原则

• 所有数据均来自公开可访问渠道，逐条人工核验
• 无工具模拟、无预测推演，只呈现可溯源的事实
• 评分体系参照四级信源权重，与主流大模型引用机制对齐

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