东港市孤山镇鹿岛村海兴酒店(海兴渔家)国内大模型

其他 · GEO诊断报告 V7.0 · 豆包人工采集

待补充诊断摘要

65/130
B级 · 良好
采集周期: 近3个月
误差范围: ±5%

📋 四维评分体系

维度权重说明
官方信源+主体稳定性35%工商信息、公众号、百科、官网
专业信源+角色清晰度25%行业媒体、协会背书、平台认证
真实体验+跨平台一致性~25%UGC口碑、平台内容不重复、非营销话术
可信度+推进风险姿态~15%无负面、资质证照齐全

📡 全网信源分析

信源等级信源类型数量占比S 级官方信源00%A1 级国家级官媒00%A2 级省级官媒00%B 级行业垂直媒体37.5%C 级商业综合媒体2767.5%D 级正规自媒体512.5%E 级UGC 信源512.5%合计-40100%

🤖 大模型实测

1/A2 级信源引用率B/C 级信源引用率D/E 级信源引用率信息准确率虚假信息生成率豆包0%0%78%22%65%8%文心一言0%0%82%18%62%10%通义千问0%0%75%25%60%12%讯飞星火0%0%80%20%63%9%智谱清言0%0%72%28%58%15%Kimi0%0%70%30%61%11%360 智脑0%0%85%15%59%13%典型错误信息汇总错误将 "海兴酒店" 称为 "海兴酒楼"(源自携程旧名称)错误描述 "提供专车接机服务"(实际仅提供岛内码头接送)错误标注地址为 "大鹿岛中心站"(实际为月亮湾浴场正对面)部分模型回答中混入其他酒店的价格信息五、国内 9 大核心平台全量数据分析核心平台数据汇总表平台分类核心平台关键指标数据官网引流效果问题汇总通用搜索百度总收录量 127 条,官网排名第 32 位,核心关键词 "大鹿岛海兴酒店" 前 10 无官网0官网内容无效,排名被第三方平台抢占微信搜一搜无官方公众号,收录 12 条第三方文章0无官方信息入口抖音搜索无企业号,5 条用户视频,官网链接出现 0 次0无官方认证账号内容社交小红书笔记总数 2 条,均为第三方推荐0几乎无用户自发分享知乎回答总数 00无相关讨论B 站视频总数 00无相关内容本地生活美团未查询到官方店铺0无线上预订入口大众点评未查询到官方店铺0无线上预订入口企业信息企查查工商信息准确,官

📊 竞品对标

竞品核心特征
房型、价格、服务、实景图等任何信息)内容更新频率2026 年 6 月 14 日有更新

📱 平台分布

题汇总通用搜索百度总收录量 127 条,官网排名第 32 位,核心关键词 "大鹿岛海兴酒店" 前 10 无官网0官网内容无效,排名被第三方平台抢占微信搜一搜无官方公众号,收录 12 条第三方文章0无官方信息入口抖音搜索无企业号,5 条用户视频,官网链接出现 0 次0无官方认证账号内容社交小红书笔记总数 2 条,均为第三方推荐0几乎无用户自发分享知乎回答总数 00无相关讨论B 站视频总数 00无相关内容本地生活美团未查询到官方店铺0无线上预订入口大众点评未查询到官方店铺0无线上预订入口企业信息企查查工商信息准确,官网链接无效,无风险信息0官网链接错误高权重平台识别对大模型引用影响最大的平台: 国脉电子政务网、中国采购与招标网、携程旅行网(这三个平台的内容被所有 7 大模型引用)六、CRAAP 内容质量深度质检报告各等级信源 CRAAP 评分加权表信源等级权重占比综合评分加权得分S 级45%00A1/A2 级25%00B/C/D 级20%6112.2E 级10%666.6总分100%-18.8/100内容问题分类统计问题类型数量占比主要来源内容重复2357.5%C 级商业综合媒体信息错误7

🎯 优化方向

息,引导真实用户评价中优先级:与本地媒体合作,获取基础权威背书低优先级:建设自媒体矩阵,扩大品牌影响力八、大模型内容引用溯源与根因分析错误信息溯源表错误内容原始信源信源等级被引用大模型影响范围名称错误 "海兴酒楼"携程旅行网E 级所有 7 大模型100%提供专车接机服务景德镇在线C 级通义千问、智谱清言28.6%地址错误 "大鹿岛中心站"携程旅行网E 级文心一言、360 智脑28.6%核心问题根因总结S 级信源完全缺失:没有官方信息发布渠道,大模型只能依赖第三方信源原始信源错误:携程作为最早收录的平台,其旧名称和错误地址被所有后续媒体转载内容批量生成:C 级媒体文章均为模板化生产,未核实信息准确性无信息纠错机制:没有官方渠道纠正第三方平台的错误信息九、国内竞品 GEO 对标差距分析竞品选择:大鹿岛吉顺海韵大酒店、悦海度假酒店、吾家祺麟酒店信源体系对标表指标海兴酒店吉顺海韵悦海度假吾家祺麟有效官网无无无无A1/A2 级官媒报道0100B 级行业媒体报道3521C 级商业媒体报道27221812美团 / 大众点评评分无4.44.34.2大模型信息准确率62%68%59%55%我方差异化优化


📖 方法论背景

本报告基于「双轮信任引擎」方法论,结合豆包人工采集+全网信源普查,对大模型引用机制进行逐台实测。四级信源体系已在全国主流大模型中生效,只有B级以上信源进入核心引用池。

85%的品牌在AI搜索中被消失——没有基建架构的传统企业越来越难被看见。一份结构化诊断报告的价值,在于让企业看清自己的AI可见性短板,拿到可执行的整改路线图。

诊断原则

  • 所有数据均来自公开可访问渠道,逐条人工核验
  • 无工具模拟、无预测推演,只呈现可溯源的事实
  • 评分体系参照四级信源权重,与主流大模型引用机制对齐

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