元亨利古典家具国内大模型
其他 · GEO诊断报告 V7.0 · 豆包人工采集
待补充诊断摘要
误差范围: ±5%
📋 四维评分体系
| 维度 | 权重 | 说明 |
|---|---|---|
| 官方信源+主体稳定性 | 35% | 工商信息、公众号、百科、官网 |
| 专业信源+角色清晰度 | 25% | 行业媒体、协会背书、平台认证 |
| 真实体验+跨平台一致性 | ~25% | UGC口碑、平台内容不重复、非营销话术 |
| 可信度+推进风险姿态 | ~15% | 无负面、资质证照齐全 |
📡 全网信源分析
6 年 9 月一、国内大模型 GEO 健康度总览核心得分与评级维度得分（满分 100）目标值评级官网核心信源健康度5885不及格五级信源体系综合得分4275不及格7 大国内大模型综合得分4770不及格9 大国内平台数据总览5170不及格GEO 健康度综合评级4975D 级（高风险）核心问题一句话总结官网核心信息更新停滞超 18 个月，仅 3 篇 A1 级官媒报道且均为 2023 年以前内容，导致 7 大国内大模型 S 级官方信源平均引用率仅 28%，62% 的回答优先引用小红书、知乎等 E 级 UGC 负面内容，企业核心业务信息准确率不足 41%。
🤖 大模型实测
础信息、业务深度、口碑评价、竞品对比、本地服务、信源专属六大类。
📊 竞品对标
| 竞品 | 核心特征 |
|---|---|
| 址更新、售后服务政策内容更新频率 | 最后一次更新为 2024 年 12 月 18 日（目标≥每周 2 次）结构化内容占比：22%（目标≥80%） |
| 内部审核：由品牌总监审核内容的准确性和合规性官网发布：首先在官网发布原创内容媒体分发 | 按照 S 级→A1/A2 级→B 级→C 级→D 级的顺序分发内容效果监测：监测内容的传播效果和大模型引用情况优化调整：根据监测结果调整后续内容发布策略十五、国 |
🎯 优化方向
清理小红书、知乎高权重负面 UGC 内容（高优先级）建设 B 级行业垂直媒体专业内容体系（中优先级）引导正向 UGC 口碑传播（中优先级）八、大模型内容引用溯源与根因分析8.1 错误信息溯源表（Top5）错误内容原始信源信源等级被引用大模型影响范围被引用原因元亨利仅 2 家门店小红书 2023.11E 级全部 7 个全国用户发布时间近、关键词匹配度高、被多次转载生产现代家具百家号 2024.05D 级通义千问、讯飞星火华东地区用户信源域名权重高、标题关键词精准创始人离职知乎 2024.03E 级文心一言、360 智脑华北地区用户知乎内容被大模型高权重采信质量问题严重抖音 2025.01D 级豆包、文心一言短视频用户视频内容传播快、点赞量高售后无保障大众点评 2025.02E 级全部 7 个本地服务用户本地生活平台内容被大模型优先引用8.2 核心问题根因总结根本原因：官网作为最高等级信源更新停滞，大模型无法获取最新官方信息，只能转向发布时间较近的低质量 UGC 内容直接原因：近 18 个月无 A1/A2 级官媒报道，权威信源断层，导致大模型采信权重向低等级信源倾斜放大原因：负面 UGC
📖 方法论背景
本报告基于「双轮信任引擎」方法论，结合豆包人工采集+全网信源普查，对大模型引用机制进行逐台实测。四级信源体系已在全国主流大模型中生效，只有B级以上信源进入核心引用池。
85%的品牌在AI搜索中被消失——没有基建架构的传统企业越来越难被看见。一份结构化诊断报告的价值，在于让企业看清自己的AI可见性短板，拿到可执行的整改路线图。
诊断原则
- 所有数据均来自公开可访问渠道，逐条人工核验
- 无工具模拟、无预测推演，只呈现可溯源的事实
- 评分体系参照四级信源权重，与主流大模型引用机制对齐