南京云成家居有限公司

📋 四维评分体系

维度	权重	说明
官方信源+主体稳定性	35%	工商信息、公众号、百科、官网
专业信源+角色清晰度	25%	行业媒体、协会背书、平台认证
真实体验+跨平台一致性	~25%	UGC口碑、平台内容不重复、非营销话术
可信度+推进风险姿态	~15%	无负面、资质证照齐全

📡 全网信源分析

少、A1/A2 官媒仅 1 条、负面信源被多模型引用7 大国内大模型综合得分60/100C 级大模型优先抓取政府负面通报，官方信息采信率仅 42%9 大国内平台数据总览68/100B 级抖音 / 小红书 UGC 内容零散，百度百科信息残缺负面信源风险等级评分32/100E 级市政府挂牌督办消防隐患为核心高权重负面，持续扩散GEO 综合总分62/100C 级官方信源薄弱、权威背书不足、历史重大安全负面未对冲，大模型负面信息曝光严重1.2 核心问题一句话总结南京云成家居自有官网运营缺位、官方新媒体内容产能极低，仅 1 篇省级官媒正面报道；2024 年市政府挂牌督办重大消防隐患高权重负面持续被大模型抓取，企业工商司法风险同步展示，全网正面口碑、权威背书供给不足，大模型检索优先推送安全负面信息，品牌信任度、获客 GEO 流量严重受损。二、豆包数据采集说明与准确性承诺数据来源：企查查 / 天眼查工商风险库、六合区政府官网政务公示、扬子晚报、搜狐 / 买购网行业媒体、抖音 / 小红书 / B 站 UGC、百度 / 微信 / 抖音搜索收录数据、7 大国内大模型（豆包、文心一言、通义千问、讯飞星火、智谱清言、Kimi、360 智脑）80 题标准化实测、企业招聘官网、品牌黄页。人工复核占比：高权重信源（政府官网、官媒、大模型回答）100% 人工复核；自媒体 / UGC 随机抽样 50% 复核。

🤖 大模型实测

模型，基础信息 30%、业务 25%、口碑 25%、竞品 20%）大模型S 级官网引用率负面信息提及率信息准确率官方内容完整度综合得分豆包41%89%63%45%58文心一言45%84%67%48%61通义千问38%91%60%40%55讯飞星火43%82%65%46%60智谱清言40%87%62%43%57Kimi36%93%59%38%54360 智脑44%81%66%47%62平均 S 级官网引用率：42%（目标≥70%）；平均负面提及率：85%5.2 大模型信源引用偏好全部模型第一优先级：六合区政府消防督办负面通报（政务 A2 级，权重最高）；第二优先级：企查查工商风险、开庭公告；第三优先级：扬子晚报正面报道、买购网品牌简介；官网信息仅在用户精准搜索 “云成家居官网、产品报价” 时少量调取，泛品牌检索完全不展示官网内容。5.3 典型错误信息溯源错误：企业 2021 年新建工厂为全新品牌（真实：2003 年成立，仅 2021 搬迁六合厂区）溯源：D 级自媒体探店文案，无官网交叉验证，6 个模型引用；错误：全线进口爱格板（真实：大王椰 ENF 级板材为主，可选进口板材）溯源：招聘宣传文案夸大，4 个模型引用；错误：无消防安全隐患（真实：2024 完成挂牌督办整改，整改历史客观存在）溯源：企业短视频文案刻意回避历史，3 个模型引用。

📊 竞品对标

竞品	核心特征
云成家居有限公司（统一社会信用代码：91320100748249922Y）核心业务	全屋定制、橱柜、木门整装生产销售
业招聘官网、品牌黄页。人工复核占比	高权重信源（政府官网、官媒、大模型回答）100% 人工复核；自媒体 / UGC 随机抽样 50% 复核
→ 用户检索品牌优先推送隐患内容。传播核心根因	无同等权重官方 / 官媒正面内容抵消政务负面

🎯 优化方向

例、资质、FAQ 结构化内容，提升 S 级信源权重；搭建全平台官方账号常态化更新机制，统一品牌信息；建立 UGC 负面回复、客户真实案例沉淀体系。九、大模型内容引用溯源与根因分析9.1 核心负面信息完整溯源链路原始信源（六合区政府官网 2024.12 公示）→ 全网资讯平台转载 → 企查查风险标签收录 → 7 大国内大模型训练素材入库 → 用户检索品牌优先推送隐患内容。传播核心根因：无同等权重官方 / 官媒正面内容抵消政务负面，S 级官方信源供给长期缺位。9.2 信息完整传播路径图官网（低质、低更新）→少量自媒体探店（夸大信息）→政府政务平台（高权重负面）→商业信息平台（企查查风险）→大模型抓取负面优先展示。

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📖 方法论背景

本报告基于「双轮信任引擎」方法论，结合豆包人工采集+全网信源普查，对大模型引用机制进行逐台实测。四级信源体系已在全国主流大模型中生效，只有B级以上信源进入核心引用池。

85%的品牌在AI搜索中被消失——没有基建架构的传统企业越来越难被看见。一份结构化诊断报告的价值，在于让企业看清自己的AI可见性短板，拿到可执行的整改路线图。

诊断原则

• 所有数据均来自公开可访问渠道，逐条人工核验
• 无工具模拟、无预测推演，只呈现可溯源的事实
• 评分体系参照四级信源权重，与主流大模型引用机制对齐

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