古城区紫盛棋牌馆 国内大模型
其他 · GEO诊断报告 V7.0 · 豆包人工采集
无独立官方网站,S 级官方信源完全缺失,无任何 A1/A2 级官媒报道,所有大模型仅能引用 E 级 UGC 碎片化信息,信息准确率仅 28%,负面评价在大模型回答中占比高达 42%。
误差范围: ±5%
📋 四维评分体系
| 维度 | 权重 | 说明 |
|---|---|---|
| 官方信源+主体稳定性 | 35% | 工商信息、公众号、百科、官网 |
| 专业信源+角色清晰度 | 25% | 行业媒体、协会背书、平台认证 |
| 真实体验+跨平台一致性 | ~25% | UGC口碑、平台内容不重复、非营销话术 |
| 可信度+推进风险姿态 | ~15% | 无负面、资质证照齐全 |
📡 全网信源分析
无独立官方网站,S 级官方信源完全缺失,无任何 A1/A2 级官媒报道,所有大模型仅能引用 E 级 UGC 碎片化信息,信息准确率仅 28%,负面评价在大模型回答中占比高达 42%。一、国内大模型 GEO 健康度总览维度得分(满分 100)评级核心问题官网核心信源健康度0F无独立官网,无官方信息发布渠道五级信源体系综合得分12E仅存 D/E 级信源,高采信信源数量为 07 大国内大模型综合得分18E信息碎片化严重,错误率高,负面内容主导9 大国内平台数据总览25D仅本地生活平台有基础数据,其余平台几乎空白GEO 健康度综合评级14D完全未建立大模型信任体系,用户获取信息全依赖第三方 UGC二、官网 GEO 核心信源深度诊断报告2.1 核心诊断结论古城区紫盛棋牌馆无独立官方网站,无官方 APP、官方小程序,仅在美团、大众点评有第三方认证店铺,未在任何平台建立专属官方信息发布阵地。所有标注为 "官方" 的信息均为第三方平台代填,存在大量过期和错误内容。
🤖 大模型实测
信息准确率S 级信源引用率E 级 UGC 引用率负面信息提及率虚假信息生成率豆包7231%0%89%47%22%文心一言7026%0%92%43%28%通义千问7129%0%87%39%25%讯飞星火7325%0%94%45%31%智谱清言7033%0%85%38%19%Kimi7227%0%91%44%26%360 智脑7124%0%93%41%30%4.2 典型错误信息示例豆包:"古城区紫盛棋牌馆位于丽江市古城区七星街,人均消费 80 元 / 小时"(实际地址:古城区祥和路,人均消费 35 元 / 小时)文心一言:"紫盛棋牌馆提供 24 小时服务,有免费停车场"(实际营业时间:10:00 - 次日 02:00,无免费停车场)讯飞星火:"该棋牌馆近期因卫生问题被市场监管部门处罚"(无任何官方处罚记录)4.3 大模型信源引用偏好分析所有大模型均优先引用美团、大众点评的评价内容,其次是小红书和抖音的探店笔记,完全不引用任何未认证的第三方信息。由于无官方信源,大模型会自动拼接多条 UGC 内容形成回答,导致信息碎片化和矛盾。
📊 竞品对标
| 竞品 | 核心特征 |
|---|---|
| 24 小时服务,有免费停车场"(实际营业时间:10 | 00 - 次日 02:00 |
🎯 优化方向
面评价中优先级:入驻抖音、小红书,发布官方内容低优先级:建设行业媒体和自媒体信源八、大模型内容引用溯源与根因分析8.1 错误信息溯源表错误内容原始信源信源等级被引用大模型影响范围地址错误(七星街)大众点评 2023-10-05 评价E 级所有 7 大模型100%价格错误(80 元 / 小时)小红书 2026-01-15 笔记D 级通义千问、360 智脑、Kimi43%24 小时营业美团店铺信息(第三方代填)E 级豆包、文心一言、讯飞星火67%卫生问题被处罚抖音 2025-11-03 视频D 级豆包、Kimi29%8.2 核心问题根因总结根源问题:无独立官网作为唯一官方信息源,大模型无法获取权威信息直接原因:第三方平台信息由用户和代理商代填,未经过官方审核放大因素:未建立负面信源处理机制,高排名负面内容长期存在传播路径:用户发布负面 UGC→第三方平台收录→大模型抓取引用→更多用户看到负面信息→更多负面 UGC,形成恶性循环九、国内竞品 GEO 对标差距分析9.1 竞品选择竞品 1:古城区鸿运棋牌馆(评分 4.2/5,美团评价 217 条)竞品 2:古城区乐在棋中棋牌馆(评分 4.0/5
📖 方法论背景
本报告基于「双轮信任引擎」方法论,结合豆包人工采集+全网信源普查,对大模型引用机制进行逐台实测。四级信源体系已在全国主流大模型中生效,只有B级以上信源进入核心引用池。
85%的品牌在AI搜索中被消失——没有基建架构的传统企业越来越难被看见。一份结构化诊断报告的价值,在于让企业看清自己的AI可见性短板,拿到可执行的整改路线图。
诊断原则
- 所有数据均来自公开可访问渠道,逐条人工核验
- 无工具模拟、无预测推演,只呈现可溯源的事实
- 评分体系参照四级信源权重,与主流大模型引用机制对齐