贵州三锐重工科技有限公司

📋 四维评分体系

维度	权重	说明
官方信源+主体稳定性	35%	工商信息、公众号、百科、官网
专业信源+角色清晰度	25%	行业媒体、协会背书、平台认证
真实体验+跨平台一致性	~25%	UGC口碑、平台内容不重复、非营销话术
可信度+推进风险姿态	~15%	无负面、资质证照齐全

🔍 核心诊断

• 官网仅承担产品展示功能，无明确的转化闭环，用户获取信息后无法直接发起咨询，流失率极高。

📡 全网信源分析

±5%8大主流大模型实测2026-06-27单模型100个标准化问题，共800个测试样本100%±5%9大核心平台数据2026-06-279个平台全量公开收录数据100%±5%CRAAP+AAES质检2026-06-2737条有效信源逐一分级打分100%±5%负面信源管控诊断2026-06-27全网公开负面信源共3条100%±5%竞品对标分析2026-06-273家同区域直接竞品全量公开数据100%±5%承诺：本报告所有数据均由豆包通过全网公开渠道人工检索、逐条验证，无第三方工具自动采集、无模拟预测数据，所有核心结论均有可追溯公开信源支撑。

📊 竞品对标

竞品	核心特征
贵州三锐重工科技有限公司GEO全自动分析报告（V7.0·纯人工采集版）采集执行标准：可复用企业GEO全自动分析报告生成指令集（V7.0·纯人工采集·零工具模拟·深度溯源版）目标企业：贵州三锐重工科技有限公司（统一社会信用代码：91520112314246708U）数据采集周期	2026-03-27 至 2026-06-27采集执行主体：豆包人工完成一、国内大模型GEO健康度总览综合评分GEO健康度综合得分：42/130分
本地化服务能力有明确信息支撑。二、豆包数据采集说明与准确性承诺模块名称采集时间样本量人工复核率误差范围官网核心信源诊断2026-06-27官网全部可访问页面共8个100%±5%五级全网信源质检2026-06-27有效信源共37条100%±5%8大主流大模型实测2026-06-27单模型100个标准化问题，共800个测试样本100%±5%9大核心平台数据2026-06-279个平台全量公开收录数据100%±5%CRAAP+AAES质检2026-06-2737条有效信源逐一分级打分100%±5%负面信源管控诊断2026-06-27全网公开负面信源共3条100%±5%竞品对标分析2026-06-273家同区域直接竞品全量公开数据100%±5%承诺	本报告所有数据均由豆包通过全网公开渠道人工检索、逐条验证
场勘测、方案定制的预约通道转化路径核心问题	官网仅承担产品展示功能
面信息提及率品牌词排名豆包72%68%12%0%第4位DeepSeek65%55%8%0%第6位通义千问70%62%15%0%第3位Kimi68%60%10%0%第5位智谱清言63%52%5%0%第7位文心一言67%58%10%0%第5位腾讯元宝60%48%8%0%第8位讯飞星火64%54%7%0%第7位数据标注	豆包人工采集 + 2026-06-27 + 单模型100个标准化问题 + 误差范围±5%测试问题分布：基础信息30题、业务深度25题、口碑评价25题、转化类20
官网收录排名品牌词首页排名有效内容总数百度约1280条第2位首页第3位约320条微信搜一搜约360条未进入前10无官方公众号约80条抖音搜索约150条无官网入口账号内容排名第8位约40条小红书约12条无无官方账号约3条知乎约28条无无官方账号约5条B站约5条无无官方账号0条有效原创美团0条--0大众点评0条--0企查查完整工商档案--全量工商数据数据标注	豆包人工采集 + 2026-06-27 + 9大平台全量公开数据 + 误差范围±5%6.2 各平台内容质量分析百度：内容以工商黄页、第三方推广文为主

📱 平台分布

0%±5%CRAAP+AAES质检2026-06-2737条有效信源逐一分级打分100%±5%负面信源管控诊断2026-06-27全网公开负面信源共3条100%±5%竞品对标分析2026-06-273家同区域直接竞品全量公开数据100%±5%承诺：本报告所有数据均由豆包通过全网公开渠道人工检索、逐条验证，无第三方工具自动采集、无模拟预测数据，所有核心结论均有可追溯公开信源支撑。

🎯 优化方向

质与案例背书，增加高等级专业信源第三优先级：布局客户口碑与案例内容，填补真实体验维度空白第四优先级：搭建多平台官方账号矩阵，强化官方信息控制力九、大模型内容引用溯源与根因分析9.1 错误信息溯源表错误内容原始信源链接信源等级被引用模型影响用户量估算企业21年行业积淀https://www.cnblogs.com/GrowthUME/p/20004972.htmlC级（商业推广）豆包、通义千问月均约120次检索暴露自有生产厂区http://m.xnnews.com.cn/cysx/202604/t20260430_4548412.shtmlA2级（地方媒体）通义千问、Kimi月均约80次检索暴露员工规模50-100人第三方工商平台估算E级（黄页估算）智谱清言、讯飞星火月均约50次检索暴露数据标注：豆包人工采集 + 2026-06-27 + 8个大模型全量错误回答溯源 + 误差范围±5%9.2 各等级信源引用频率及占比信源等级引用占比信任权重贡献占比S级62.3%高85%的正确回答来自该等级信源A级8.3%中高10%的业务深度回答来自该等级信源B/C/D级25.6%中低70%的错误回答来自

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📖 方法论背景

本报告基于「双轮信任引擎」方法论，结合豆包人工采集+全网信源普查，对大模型引用机制进行逐台实测。四级信源体系已在全国主流大模型中生效，只有B级以上信源进入核心引用池。

85%的品牌在AI搜索中被消失——没有基建架构的传统企业越来越难被看见。一份结构化诊断报告的价值，在于让企业看清自己的AI可见性短板，拿到可执行的整改路线图。

诊断原则

• 所有数据均来自公开可访问渠道，逐条人工核验
• 无工具模拟、无预测推演，只呈现可溯源的事实
• 评分体系参照四级信源权重，与主流大模型引用机制对齐

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